均值濾波原理

均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標像素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素（以目標像素為中心的周圍8個像素，構(gòu)成一個濾波模板，即包括目標像素本身），再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值均值濾波也稱為線性濾波，其采用的主要方法為鄰域平均法。

線性濾波的基本原理是用均值代替原圖像中的各個像素值，即對待處理的當前像素點（x，y），選擇一個模板，該模板由其近鄰的若干像素組成，求模板中所有像素的均值，再把該均值賦予當前像素點（x，y），作為處理后圖像在該點上的灰度g（x，y），即g（x，y）=∑f（x，y）/m m為該模板中包含當前像素在內(nèi)的像素總個數(shù)。